Le CRIL en bref
Le Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL UMR 8188) est un laboratoire de l’Université d’Artois et du CNRS dont la thématique de recherche fédératrice concerne l'intelligence artificielle et ses applications. Il regroupe près de 70 membres : chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels administratifs et techniques.
Le CRIL participe à la Confédération Européenne de Laboratoires en Intelligence Artificielle CAIRNE et à l'alliance régionale humAIn. Il bénéficie du soutien du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, du CNRS, de l’Université d’Artois et de la région Hauts de France.
Le CRIL est localisé sur deux sites à Lens : la faculté des sciences Jean Perrin et l’IUT.
Évènement majeur de l'année 2026 : PFIA 2026, du 29 juin au 3 juillet 2026 à Arras
APIA
La conférence sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA) est un lieu d’échanges entre les chercheurs académiques et les entreprises (industriels, entreprises de services, startups, .…) pour partager leurs expériences de mise en œuvre de méthodes relevant du domaine de l’Intelligence Artificielle sur des cas concrets. Ce rendez-vous annuel a pour objectif de présenter les approches mises en œuvre afin d’élargir le potentiel applicatif des modèles et outils d’intelligence artificielle en contexte opérationnel. Il vise également à favoriser les échanges autour des verrous rencontrés lors de l’expérimentation de cas d’usage concrets, qui doivent encore être levés pour accélérer la démocratisation de l’IA, ainsi qu’à partager les besoins naissants exprimés par les entreprises.
CNIA
La 29e Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), organisée sous l’égide du Conseil d’Administration de l’AFIA, rassemble l’ensemble de la communauté de recherche en IA. Cet événement phare vise à présenter les dernières avancées du domaine, tout en encourageant les échanges entre ses différentes sous-disciplines et le rayonnement interdisciplinaire. À l’ère de la révolution sociétale portée par l’IA générative et face au succès croissant des outils intelligents, l’IA se trouve aujourd’hui au coeur de nombreux développements. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à l’utilisation de l’IA.
IC
Les journées de l’Ingénierie des Connaissances de la PFIA visent à développer échanges et réflexions, par la présentation et confrontation des théories, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. IC prend en compte l’essor de l’apprentissage automatique et ses retombées sur les pratiques, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant données et connaissances.
JFSMA
Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) constituent un événement scientifique annuel incontournable pour les chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et professionnels travaillant dans le domaine des systèmes multi-agents (SMA). Ces journées visent à fédérer la communauté francophone et internationale autour des avancées théoriques, méthodologiques et appliquées dans ce domaine en constante évolution.
RDPIA
La conférence RDPIA (Raisonnement, Décision et Planification en Intelligence Artificielle) est issue de la fusion des Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF) et les Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA) qui a eu lieu en 2023. Elle est un rendez-vous autour des méthodes et outils fondamentaux de l’IA (modèles de représentation des informations, méthodes de raisonnement sur ces informations, méthodes de codage des informations et d’algorithmes de traitement efficaces, modélisation formelle de l’interaction) et les domaines liés à la prise de décision séquentielle sous incertitude et à la planification (apprentissage par renforcement, la théorie du contrôle, de programmation dynamique). La conférence RPDIA est soutenue par le Collège Représentation et Raisonnement de l’AFIA.
Actualités (RSS)
Séminaire L’IA dans l’administrationde la justice
Marion Ho-Dac
7 mai 2026 - 14:00L’IA a fait son entréedans l’administration de la justice dans plusieurs États, à l’échelle mondiale. Divers outils recourant à des techniques d’IA sont développés et déployés au sein des cours et des tribunaux pour la gestion des procédures, la recherche juridique, l’interprétationet la prédiction juridique ou encore l’aide à décision judiciaire. D’un côté, l’IA est une technologie puissante qui offre de réelles perspectives en vue de soutenir et renforcer l’accès à la justice.
Séminaire Comprendre les décisions d'un solveur neuronal de tournées de véhicules sous contraintes hétérogènes
Sohaib LAFIFI
9 avr. 2026 - 14:00Les solveurs neuronaux constructifs produisent des tournées de véhicules de bonne qualité en construisant les routes étape par étape, mais leur processus de décision reste opaque : à chaque étape, le modèle choisit un nœud sans rendre explicite quelles variables ont dominé, quelles contraintes ont orienté ce choix, ni quelle modification minime de l'entrée aurait pu l'inverser. Ce séminaire présente un cadre d'explication locale post-hoc développé pour le Multi-Attribute VRP, un problème de routage sous contraintes hétérogènes combinant differents types de contraintes dont les combinaisons actives définissent plusieurs signatures distinctes.
Srdjan Vesic conférencier invité à la septième *Summer School on Argumentation*
Srdjan Vesic sera invited speaker à la septième Summer School on Arguemntation (SSA 2026) qui se tiendra à Barcelone du 9 au 13 septembre 2026.
Séminaire Solving hard problems with automated solvers and trusting the answers
Mathias Fleury
2 avr. 2026 - 14:00In this talk, we are going to discuss what happens once you have a problem that is big to solve by hand, and you need to solve it with an automated solver. We'll discuss the three main approaches: trusting the solver's output, using verified solvers, and obtaining and checking certificates and how my work touches all three aspects.
Séminaire Raisonner avec les probabilités et les fonctions de croyance dans un cadre paraconsistant
Sabine Frittella
26 mars 2026 - 14:00
Séminaire Architectures d’apprentissage profond pour l’analyse d’images médicales : de la modélisationà l’aide au diagnostic
Feryal Windal
19 mars 2026 - 14:00Les progrès récents en intelligence artificielle, et en particulier en apprentissage profond, ont profondément transformél’analyse visuelle assistée par ordinateur. Dans le domaine médical, ces approches ouvrent de nouvelles perspectives pour le diagnostic assisté, la caractérisation des pathologies et l’aide à la décision clinique. Cependant, leur déploiement se heurte encoreà plusieurs défis méthodologiques, notamment la variabilité des données, la rareté des annotations expertes, les enjeux de généralisation des modèles et la nécessité d’une interprétabilité compatible avec les pratiques médicales.