Le CRIL en bref
Le Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL UMR 8188) est un laboratoire de l’Université d’Artois et du CNRS dont la thématique de recherche fédératrice concerne l'intelligence artificielle et ses applications. Il regroupe près de 70 membres : chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels administratifs et techniques.
Le CRIL participe à la Confédération Européenne de Laboratoires en Intelligence Artificielle CAIRNE et à l'alliance régionale humAIn. Il bénéficie du soutien du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, du CNRS, de l’Université d’Artois et de la région Hauts de France.
Le CRIL est localisé sur deux sites à Lens : la faculté des sciences Jean Perrin et l’IUT.
Évènement majeur de l'année 2026 : PFIA 2026, du 29 juin au 3 juillet 2026 à Arras
APIA
La conférence sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA) est un lieu d’échanges entre les chercheurs académiques et les entreprises (industriels, entreprises de services, startups, .…) pour partager leurs expériences de mise en œuvre de méthodes relevant du domaine de l’Intelligence Artificielle sur des cas concrets. Ce rendez-vous annuel a pour objectif de présenter les approches mises en œuvre afin d’élargir le potentiel applicatif des modèles et outils d’intelligence artificielle en contexte opérationnel. Il vise également à favoriser les échanges autour des verrous rencontrés lors de l’expérimentation de cas d’usage concrets, qui doivent encore être levés pour accélérer la démocratisation de l’IA, ainsi qu’à partager les besoins naissants exprimés par les entreprises.
CNIA
La 29e Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), organisée sous l’égide du Conseil d’Administration de l’AFIA, rassemble l’ensemble de la communauté de recherche en IA. Cet événement phare vise à présenter les dernières avancées du domaine, tout en encourageant les échanges entre ses différentes sous-disciplines et le rayonnement interdisciplinaire. À l’ère de la révolution sociétale portée par l’IA générative et face au succès croissant des outils intelligents, l’IA se trouve aujourd’hui au coeur de nombreux développements. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à l’utilisation de l’IA.
IC
Les journées de l’Ingénierie des Connaissances de la PFIA visent à développer échanges et réflexions, par la présentation et confrontation des théories, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. IC prend en compte l’essor de l’apprentissage automatique et ses retombées sur les pratiques, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant données et connaissances.
JFSMA
Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) constituent un événement scientifique annuel incontournable pour les chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et professionnels travaillant dans le domaine des systèmes multi-agents (SMA). Ces journées visent à fédérer la communauté francophone et internationale autour des avancées théoriques, méthodologiques et appliquées dans ce domaine en constante évolution.
RDPIA
La conférence RDPIA (Raisonnement, Décision et Planification en Intelligence Artificielle) est issue de la fusion des Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF) et les Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l’Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA) qui a eu lieu en 2023. Elle est un rendez-vous autour des méthodes et outils fondamentaux de l’IA (modèles de représentation des informations, méthodes de raisonnement sur ces informations, méthodes de codage des informations et d’algorithmes de traitement efficaces, modélisation formelle de l’interaction) et les domaines liés à la prise de décision séquentielle sous incertitude et à la planification (apprentissage par renforcement, la théorie du contrôle, de programmation dynamique). La conférence RPDIA est soutenue par le Collège Représentation et Raisonnement de l’AFIA.
Actualités (RSS)
Séminaire Explainability in Computer Vision
Explainability in Computer Vision
12 févr. 2026 - 14:00This presentation introduces explainability in computer vision and discusses limitations of post-hoc explanationmethods. An alternative approach based on intrinsic interpretability is then presented, where importance is learned explicitly and integrated into the model’s computation. The presentation concludes with a discussion of limitations of existing evaluation metricsand challenges in intervention-based explainability.
Séminaire Séminaire Christophe Cerisara-LORIA
LLM cost reduction: a loss landscape point of view
5 févr. 2026 - 14:00In this talk, I will first briefly introduce our recent contributions to LLM training in Nancy, and then I will summarize a selection of the research works that have been carried out in our team to reduce the cost of LLM training, in particular with LLM compression, incremental training, PEFT and weakly-supervised training. All these approaches can be interpreted through a common lens: the loss landscape. I will adopt this point of view as a common thread to tie several of our cost reduction approaches together in my presentation.
Cérémonie de remise de médaille d'argent du CNRS à Pierre Marquis
Le 19 janvier 2026, Pierre Marquis a reçu la médaille d’argent du CNRS. La médaille d’argent distingue des chercheurs et des chercheuses pour l’originalité, la qualité et l’importance de leurs travaux, reconnus sur le plan nationale et international.
Séminaire Séminaire de Michael A. Müller
On argumentation and dialogue
8 janv. 2026 - 14:00In practice, argumentation is often dialogical. We argue mostly not in isolation but with others by exchanging utterances. In contrast, computational approaches that look at argumentation in terms of argumentation frameworks (abstract, bipolar, structured, …) consider argumentation as a structure to be evaluated. In this talk, I first want to to briefly show how the dialogical character of argumentation shows itself in core parts of informal argumentation studies. Then I will discuss how the two perspectives on argumentation can supplement each other, by focusing on two ways and situations where argumentation and dialogues interact: when evaluating inference-claims and in advisory dialogues.